去年春天，新奥尔良大学政治学教授埃里克·范·霍尔姆开始研究路易斯安那州每周公布的冠状病毒病例数数据。当时，他在路易斯安那州COVID-19卫生公平工作组任职，并担任政策和监管事务小组委员会的联合主席。

范霍尔姆的专长是经济发展和社区变化，他说他想利用自己研究城市和社区人口统计的一些背景来帮助理解与COVID-19相关的问题。

范·霍尔姆说：“从本质上讲，我们用它来回答，非洲裔美国人越多、70岁以上居民越多、从事旅游业的人越多等社区是否会有更多的COVID-19病例。”“空间模型有助于解决这样一个事实，即即使在考虑了社区人口统计因素后，COVID-19病例的发病率在空间上也是不平衡的，仍有一些地区被低估和高估。”

范·霍尔姆的COVID-19研究分析题为“社区条件和COVID-19的初步爆发：路易斯安那州的案例”，发表在2020年6月的《健康杂志》上。

这篇论文利用路易斯安那州卫生部的数据，评估了社区一级疾病爆发的预测因素。Van Holm使用空间回归模型分析了截至2020年5月3日的病例数及其与人口普查区层面的个人和地理社区特征的关系。

分析发现，种族与COVID-19病例之间存在特别强而大的相关性。此外，范霍尔姆写道，贫困率较低的社区和70岁以上居民较少的社区的病例较少。

虽然范·霍尔姆的分析涉及COVID-19检测，但他说，有一些相似之处可以应用于帮助指导疫苗接种。

他说：“我认为确实存在相似之处，不过我首先要提出警告。”“分析是在5月份完成的，所以随着疫情的发展，我们预测哪些社区有更多病例的发现可能会发生变化，尽管很多情况应该是一致的。”

该研究确定了一些群体，尤其是老年人和少数民族，更有可能感染COVID-19。范霍尔姆说，如果这些社区有更多的COVID-19传播，那么让这些人接种疫苗并减缓这些地区的传播就变得至关重要。

“在某种程度上，政府已经遵循了这一战略。全国各地的养老院是早期的热点，他们一直强调早期疫苗，”他说。“如果我们能瞄准这种疾病影响最大的地区，我们就能减缓其最严重的后果。”