新奥尔良大学计算机科学教授本·塞缪尔（Ben Samuel）将利用夏季的一部分时间与美国海军合作开展一项人工智能研究项目，该项目旨在开发更容易解释和解释的人工智能方法。

塞缪尔获得了海军研究办公室的夏季研究奖学金，该办公室将教职员工与海军研究导师配对。该奖学金为学术界和海军的教职员工提供了一个进行共同感兴趣的全职研究的机会。

Samuel将加入一个项目，在那里他将利用他在游戏设计和交互式故事叙述方面的背景来探索交互式机器学习技术。该项目致力于国防部更广泛的可解释人工智能议程，即能够产生人类清楚理解的解决方案。“几十年来，人工智能的象征性方法和统计学方法之间一直存在着友好的竞争，”塞缪尔说。“最近，统计方法带来了一些令人难以置信的令人印象深刻的突破，但它们往往缺乏符号方法所提供的可解释性。这可能会导致一些相当严重的问题，比如有偏见的决策，将自己呈现为绝对真理，其偏见通过黑盒过程被掩盖。

“我希望我们今年夏天完成的工作能让我们在弥合这些方法方面更进一步。我们的梦想是创造出在不牺牲可解释性的情况下仍能产生惊人结果的人工智能技术。”

塞缪尔在加州大学圣克鲁斯分校获得计算机科学博士学位，自2017年以来一直在新奥尔良大学担任计算机科学助理教授。

他的研究兴趣包括将人工智能应用于计算媒体的工作，特别倾向于开发具有社会意识的虚拟代理和新颖的交互式故事讲述技术。

“无论我们是在艺术、人文还是科学领域学习和实践，叙事都是我们自身的核心部分，”塞缪尔说。“它已经融入了我们的生命结构。通过讲故事，我们了解我们的过去和现在，通过讲故事，我们可以塑造未来。

“最重要的是，互动故事叙述和游戏领域的工作对自主代理和更广泛的人工智能挑战有很多应用领域。我很高兴ONR认识到这项工作的重要性和多功能性，我很高兴利用它来解决现实世界的问题。”

这项为期10周的奖学金从6月1日开始，包括16,500美元的津贴。

计算机科学系教授兼系主任Mahdi Abdelguerfi说：“我们为Ben获得著名的ONR夏季研究奖学金感到非常自豪。”“新奥尔良大学已经与海军研究实验室建立了紧密的联系，本的入选进一步加强了我们的教学和研究伙伴关系。”