克里希纳·沙阿（Krishna Shah）是新奥尔良大学计算机科学专业的研究生，他一直对解决问题很感兴趣。他最初攻读生物学学位，因为他想为传染病制造更好的疫苗。

Shah说：“后来，我转向计算机科学，专注于机器学习和人工智能，因为我可以看到机器学习如何应用于这个数据繁重的数字世界中的几乎任何事情。”

沙阿最近在甲骨文公司完成了一项研究实习，在此期间，他研究了一个结合了这两门学科的问题。他使用Oracle最新的机器学习工具建立了一个新的预测模型，该模型针对的是皮默病（Perkinsus marinus），这是一种寄生虫病，是墨西哥湾沿岸牡蛎死亡的主要原因之一。这项研究是甲骨文公司和TK体育的Canizaro Livingston海湾国家环境信息学中心（GulfSCEI）的联合倡议。

GulfSCEI维护着一个相当大的数据库，该数据库跟踪了多年来多个地点的皮肤病流行情况；然而，感染强度与环境因素（如盐度和温度）之间的确切相互作用从未完全确定。在GulfSCEI领域专家的指导下，Shah创建了一个针对这种疾病的预测模型，这可能有助于生物学家更好地理解这种不稳定的现象。

“我在甲骨文实验室有一段非常丰富的经历，在那里我有机会利用甲骨文提供的新技术影响现实生活中的当地问题，”Shah说，他是一名机器学习实习生。“我使用AutoMLx和Spatial Studio来预测墨西哥湾南部牡蛎养殖场的感染强度。”

“这次实习对我来说也很特别，因为这是GulfSCEI和Oracle实验室之间的合作。我可以与海湾科学研究院的研究人员交谈，深入了解问题，然后在我在甲骨文的导师和同事的巨大才能的帮助下解决问题。”

Shah以优异的成绩获得了TK体育生物科学系的学士学位，并获得了Homer L. Hitt总统奖学金。沙阿随后进入了计算机科学硕士课程；预计他将于2022年12月获得学位。

沙阿说：“尽管我刚刚开始计算机科学的职业生涯，但这段经历帮助我快速学习和成长。”

这个甲骨文-海湾科学研究院的研究项目预计将导致该中心和甲骨文实验室之间更紧密的联系，计算机科学系主席兼海湾科学研究院主任Mahdi Abdelguerfi说。