来自路易斯安那州卫生部的30万美元赠款将帮助新奥尔良大学的研究人员通过使用人工智能驱动的见解来弥合护理人员和自闭症儿童之间的理解差距。

研究人员将利用最先进的人工智能技术来了解、监测和预测2-5岁自闭症儿童的行为模式和结果。

这个创新项目结合了联合国大学在计算机科学和心理学方面的专业知识。该基金的首席研究员是计算机科学助理教授什里亚·班纳吉（Shreya Banerjee）。联合首席研究员是计算机科学副教授Tamjidul Hoque博士和心理学副教授Tracey Knaus。

研究人员将开发技术，使包括父母和教育工作者在内的照顾者能够更好地理解自闭症谱系障碍儿童困难行为背后的原因。研究人员将与应用行为分析治疗师合作，利用人工智能驱动的工具来分析和解释自闭症患者的语言和行为。Banerjee说，该项目旨在将这一分析转化为护理人员和医疗保健专业人员可操作的见解，从而帮助减少由于无法表达他们的需求而导致的儿童行为问题。

班纳吉说：“更好地管理和了解孩子被误解的暗示、挫折和潜在的诱因，也能减少父母和照顾者的倦怠。”“这种对自闭症的帮助增加了所提供护理的整体价值。”

为了评估，研究人员将使用基于证据的心理学技术来测试儿童行为、语言和沟通功能的改善。该方法涵盖了广泛的人工智能工具和技术，包括机器学习、深度学习算法、自然语言处理技术、计算机视觉以及基于视觉和传感器的监测。